O que é MCP e como ele está mudando a forma como empresas usam Inteligência Artificial

O que é o MCP e por que ele pode fazer a diferença nos processos do seu negócio

O MCP é um padrão aberto, lançado pela Anthropic (empresa responsável pelo Claude) em 2024, criado para conectar modelos de IA a bancos de dados, ferramentas e sistemas de uma empresa, sem depender de integrações personalizadas para cada caso.

Uma boa forma de entender esse conceito é pela comparação usada pela própria IBM em um material técnico sobre o tema: o MCP serve para aplicações de IA da mesma forma que uma porta USB-C serve para um hardware. Antes desse tipo de padronização, cada fabricante usava seu próprio conector, exigindo um cabo diferente para cada aparelho.

O MCP evita esse mesmo problema no mundo da IA, ao permitir que diferentes fontes de dados e ferramentas se conectem a um modelo por meio de um único padrão comum.

Tecnicamente, o protocolo funciona com uma arquitetura de três partes: o host (a aplicação de IA que o usuário utiliza, como o Claude), o cliente (que converte os pedidos do usuário em um formato estruturado) e o servidor (o sistema externo, como o de compras, que responde com os dados solicitados). Na prática, isso significa que ferramentas de IA passam a funcionar de forma plug and play: em vez de escrever um código de integração para cada sistema, a conexão já existe pronta.

Assim, o resultado é que o Claude, o ChatGPT ou o Gemini deixam de ser apenas assistentes de tarefas genéricas e passam a ser assistentes que conhecem o seu negócio, o sistema que você utiliza e as operações realizadas nele.

Por que isso importa mais para pequenas e médias empresas do que parece

É fácil pensar que esse tipo de tecnologia é reservado a multinacionais com times de dados dedicados. Mas o efeito prático costuma ser maior justamente onde a equipe é menor.

Os números mostram que a adoção de IA já aconteceu nas pequenas e médias empresas brasileiras. Um levantamento da HostGator realizado em 2024 aponta que 61,4% das PMEs do país já utilizam alguma solução de inteligência artificial em suas operações. O problema é que esse uso ainda costuma ser pontual, concentrado em tarefas como geração de texto ou atendimento, e raramente conectado aos processos internos.

Existe também uma desigualdade de ponto de partida. Dados da pesquisa TIC Empresas, do Cetic.br/NIC.br, mostram que apenas 10% das pequenas empresas brasileiras usam IA em suas operações, contra 29% das médias e 38% das grandes, uma diferença que costuma refletir o custo histórico de integrações personalizadas. Ao eliminar essa etapa mais cara do processo, o MCP tende a reduzir essa distância.

Apesar disso, dados de um estudo conduzido pela International Data Corporation revelam que o uso da IA avança rapidamente nesse nicho: a prioridade de implementação dessa tecnologia ocupava o terceiro lugar entre as prioridades tecnológicas de pequenas e médias empresas em 2024; em apenas um ano, saltou para o primeiro lugar. Os números também mostram que a parcela de PMEs que não utilizavam IA caiu de 11,2% para 6,3% no mesmo período.

Juntos, esses dados mostram um movimento claro: a IA deixou de ser uma dúvida para as PMEs brasileiras e passou a ser prioridade de investimento

Como o MCP potencializa o uso da Inteligência Artificial em processos internos

De acordo com uma pesquisa realizada pela Microsoft Latam e pela Edelman em 2025, mais de 70% dos tomadores de decisão de micro, pequenas e médias empresas (MPMEs) brasileiras enxergam grande potencial no uso da Inteligência Artificial para agilizar os processos de suas empresas. Esse potencial aparece em praticamente qualquer área com um processo repetitivo, seja financeiro, estoque, atendimento ou logística.

O limite está sempre no mesmo ponto: a IA não enxerga os dados reais da operação. Antes de qualquer resposta, alguém ainda precisa abrir o sistema correspondente, gerar um relatório e organizar as informações manualmente.

Em resumo: o MCP é o padrão que fecha essa lacuna, permitindo que o Claude, o ChatGPT e o Gemini se conectem diretamente aos sistemas de compras da empresa e respondam com dados reais, sem esse intermediário manual.

Como isso funciona no dia a dia de compras

Imagine o responsável pelo setor de compras perguntando diretamente à IA que já usa no dia a dia, sem abrir uma nova tela ou aprender um comando novo:

• "Quais requisições de compra estão abertas há mais de 5 dias sem aprovação?"
• "Qual o valor total somado de todas as ordens de compra abertas?"
• "Liste os 5 pedidos e requisições mais antigos com aprovações pendentes."
• "Estamos dentro do orçamento este mês? Qual o percentual já realizado?"
• "Me dê um resumo do total de compras com os alertas importantes de hoje."

Sem uma IA conectada aos dados reais, cada uma dessas perguntas exige abrir uma tela diferente e cruzar informações manualmente. Com o MCP, a resposta chega na mesma conversa, sem trocar de ferramenta.

Esse tipo de automação de compras com IA se conecta diretamente ao que a Gestio já resolve hoje com a aprovação de pedidos via WhatsApp: tirar decisões do sistema oficial e levá-las para onde o gestor de compras já está, seja no aplicativo de mensagens, seja na conversa com sua IA de preferência.

Quero implementar um MCP no meu fluxo de trabalho. Como faço?

Não é preciso reestruturar toda a operação para começar a usar IA conectada ao negócio. O caminho mais indicado é começar por um processo bem delimitado, com valor fácil de medir, e o setor de compras é um ponto de partida natural: requisição, aprovação, cotação e pedido já geram dados todos os dias. O que faltava era uma forma simples de perguntar sobre eles.

A Gestio já conecta o Claude, o ChatGPT e o Gemini diretamente aos dados reais de compras e estoque da sua empresa, sem telas extras e sem integração complicada. Você pode conferir como isso funciona aqui: Gestio MCP.